零工经济平台并非简单地提供信息匹配中介。相反,平台积极地制定有利于自身扩张和利润赚取的规则体系。其中居于核心地位的三类机制是:通过劳动者独立承包商地位的认定进行雇主法律责任的规避;通过平台算法与直接数据、用户的反馈数据进行低成本、高效率的管理和监督;通过控制劳动者的直接劳动过程及其结果进一步促进自身的资本积累。

(一)借助“独立承包商”认定规避雇主法定责任

在美国,劳动法和就业法等一系列法律规定,雇员有权获得最低工资、加班费、休假、各类保险、组织和集体谈判的权利等一系列法定的福利和保护。在中国,劳动者也有权获得各项社会保险和福利、休假、依法参加和组织工会等一系列法定福利和保护。但零工经济平台通常要求劳动者承认自己为独立承包商,从而拒绝保障劳动者的最低工资、提供各类保险、对劳动者的劳动资料进行补偿。在这种情况下,平台无需为劳动者支付工资,就可以从用户为服务支付的费用中抽成,或向劳动者和消费者收取会员费作为平台收入。这意味着零工经济平台本身可以极端灵活地按照每一个需求提供服务,不用进行任何工资和劳动资料成本的预付和补偿。

在借助“独立承包商”认定规避雇主法定责任后,零工经济平台就可以无风险地从零工劳动者和消费者的交易金额中抽成或收取会员费。目前不论是众包平台还是按需服务平台,占据稳定的行业份额后所收取的平台费率普遍都在 20%及以上。其中,MTurk 收取劳动者和消费者交易金额(包含奖金)的20%(在所使用的劳动者人数高于 10 人时为 40%)作为平台使用费用,Uber 抽取交易金额的 25%作为平台使用费用。家政服务平台 Care.com 则向消费者收取每月约 23 英镑的会员费。这使得零工经济平台企业以极少的雇员薪酬和福利支出取得了惊人的营业收入。有研究利用美国劳工统计局的数据估计,通过将员工界定为独立承包商而非雇员,美国的在线平台公司能够节省高达 30%的劳动力成本。

(二)借助平台直接数据和用户评分、评论实现效率

在借助“独立承包商”认定规避雇主法定责任的基础上,零工经济平台还通过以下两个机制取得资本积累的效率:基于平台数据的算法自动管理与用户评分和评价机制。

使用零工经济平台的劳动者和用户可以通过发达的数字设备接入数字平台,这使得零工经济企业可以获取和记录劳动者和用户的实时位置、劳动者的在线时长和成单率等信息。通过基于大数据和机  器学习的智能优化算法,按需服务平台可以根据劳动者和用户的位置及劳动者的接单状态、排名等信息进行智能派单,提高零工劳动者在线时间的整体排单率,以及整个按需服务网络的运行效率。此外,广泛采集、处理和传递信息的数字平台还使得按件计费在零工经济的大规模运行中成为可能。例如,交通运输按需服务平台可以迅速根据劳动者的实时位置信息计算其驾驶里程、驾驶时长和发生时刻,由此确定包括里程费(分时段)、低速费、远途费等一系列计件费用分项,以及相应的补贴和奖惩。劳动众包平台也可以使用自动记录和生成的劳动完成情况信息(包括完成件数、服务被接受件数等信息),确定劳动者应得的报酬。简而言之,零工经济平台使用平台数据和算法进行自动管理(Auto Man- agement),替代了低效的管理人和科层制,以低成本实现了高效率的大规模即时交易匹配和精细的计件分包。

零工经济平台引入用户评分和评论机制,将对劳动者服务的“质量控制外包”给了用户,以极低的成本实现了对劳动者工作情况的日常、高效监督和激励,取得了劳动者的持续努力。在每一次服务结束后,购买服务的用户都被请求对服务提供者进行评分和评论。随后,用户评分将通过特定算法计入司机的最终评分中,评论则通常会在服务提供者信息页面的显著位置进行展示。由于劳动者获得的薪酬和奖励与用户评分密切相关,同时也影响其获得新工作的可能性,劳动者通常付出额外的努力(给予物质好处、情感付出或将任务做得超出标准)以取得用户的好感,从而获得高评分和正面评论。而这些额外努力的成本完全由劳动者自身承担;平台无需付出任何成本就取得了司机的持续额外努力。同时,由于劳动者在评分较低的状态下进行服务获得收入也将较低,而用户通常支付与高评分劳动者提供服务时相同的价格。这样,平台就取得了劳动者收入降低导致的额外剩余。

(三)通过控制直接劳动过程及其结果进一步促进积累

零工经济平台通常只是作为数字中介从服务购买者向劳动者支付的费用中抽成。为了进一步促进自身的资本积累效率,它需要扩大通过平台达成的交易数量。由于零工经济平台上的劳动力供给通常大于需求,扩大通过平台达成的交易数量的努力,就表现为扩大消费者对于所交易服务的需求、提高其对该平台的使用意愿,并且保证有足够的劳动者在平台上工作的努力。为达成以上目的,除对双方进行差异性补贴外,零工经济平台通常通过一系列机制设置对劳动者的劳动过程及其结果进行干预和控制。

就扩大消费者需求和提高其使用意愿而言,平台主要是在对消费者进行补贴之外,通过一系列机制设置控制劳动者接到派单后的成单率、劳动效果(等待时间、服务速度与质量等)和服务态度。第一,按需服务平台的智能系统根据交易双方的位置等信息进行智能派单,并对服务执行过程进行优化(例如交通和送餐按需服务平台进行路线的实时规划。第二,设置劳动者的最低成单率标准,或将成单率纳入薪酬奖惩的评定指标。第三,通过引入用户评分和评价,设置最低评分标准并使评分与薪酬奖惩和派单优先度挂钩,来控制劳动者的劳动效果和服务态度。

零工经济平台(尤其是在存在同业的强劲竞争对手时)还需要保证有足够的劳动者在平台上工作。在对劳动者进行适当补贴外,对于按需家政服务这类可以不经平台直接进行联系的零工劳动,零工经济平台可以调取定位信息以避免用户和劳动者绕开平台进行私下交易。零工经济平台还通常不允许评分和评论在平台间的转移。由于积累的评分和评论往往是零工劳动者工作可及性和收入的重要决定因素,这也在一定程度上增强了平台对于劳动者的控制。

布雷弗曼在研究垄断资本主义劳动过程时,曾这样评论科技革命和管理变革导致的劳动退化:“劳动本来是这种过程(即劳动过程)的主观要素,如今降到了从属地位,成为管理部门所指挥的生产过程的一种客观要素”。在布雷弗曼后四十余年,由数字技术的发展所主导的技术变迁和管理变革,进一步导致了劳动的退化与贬值。在零工经济平台这个新的“虚拟流水线”上,劳动者取得了表面的自主性和灵活性,但这种自主性与灵活性通过生活的压力,迫使劳动者主动选择了更长的工作时间和更高的劳动强度。劳动者成为了数字平台和算法的机械延伸,成为了平台和算法所管理的一种呼之即来、挥之即去的客观要素。

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控制与效率:零工经济的运行机制-激流网(作者:谢富胜、吴越。来源:《经济学家》2019·6 《零工经济是一种劳资双赢的新型用工关系吗》。责任编辑:郭琦)